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边缘AI部署大模型:卡住你的不是算力,是内存带宽
在云时代,AI 的进步常常以能堆起多少算力来衡量。到了边缘时代,进步将以数据搬运得有多聪明来衡量。
2026-10-16 |
边缘AI
,
AI芯片
,
算力
基于PowerVR图形处理器(GPU)架构谈问题
纹理贴图的尺寸限制和压缩格式,在移动端应用或游戏的开发中为什么显得这么重要?
2026-10-16 |
PowerVR
,
GPU架构
布鲁金斯学会发布《塑造AI智能体的全球治理》
随着AI智能体自主规划、独立执行任务的能力持续提升,传统人工智能治理模式已经显现局限性。
2026-10-15 |
AI智能体
Unity粒子系统性能优化与Bug排查全指南
本文系统剖析Unity粒子系统的CPU模拟开销与GPU渲染瓶颈,涵盖粒子数量控制、模块精简、LOD与距离裁切、GPU Instancing合批、Overdraw抑制等性能优化策略……
2026-10-15 |
Unity
,
粒子系统
,
GPU渲染
一文读懂具身智能全产业链
2026 年人形机器人迎来商用起点,国内具身智能赛道未来十年有望冲击三千亿市场。六大场景从试点走向批量落地。AI 的下半场,不在屏幕与文字之间,而在真实物理世界。读懂具身智能产业链,就是读懂人工智能下一个十年。
2026-10-15 |
具身智能
,
自动驾驶
,
机器人
机器学习如何从模型走向生产系统
未来,机器学习工程的重点不会局限于追求更复杂的模型,而将更加重视模型与数据、基础设施和业务流程之间的协同。
2026-10-13 |
机器学习
PowerVR Series 1 GPU驱动开源:历史意义与技术解析
作为首批商用3D加速GPU之一,PowerVR Series 1采用了独特的分块延迟渲染(TBDR)架构。与现代GPU的即时渲染模式不同,TBDR先将场景分割为多个小块(tile),仅对最终可见的像素执行着色计算。
2026-10-13 |
PowerVR
,
GPU渲染
云计算有哪些关键技术?企业必知的10种技术
10项云技术,涵盖基础设施、应用开发、数据保护、安全管理及智能化应用等关键环节,有助于企业理解云计算的核心能力,并为技术架构规划提供参考。
2026-10-12 |
云计算
甩开ARM、x86束缚!RISC-V的真正底牌不止是开源
开源永远只是RISC-V的起点,而非终点。真正支撑它颠覆旧格局、领跑新赛道的,是模块化的极致适配能力、全场景的算力覆盖能力、去中心化的自主生态能力。
2026-10-12 |
RISC-V
,
开源
我国生成式人工智能用户规模突破7亿人!
截至2026年上半年,我国生成式人工智能用户规模突破7亿人,普及率超50.0%。
2026-10-12 |
生成式AI
动画渲染总闪烁?6大常见原因与解决方法!
先渲染一小段测试,重点观察暗部、反光和细节区域,找到闪烁位置后,再针对采样、降噪、光照缓存、模型和纹理等环节逐一排查。
2026-10-10 |
动画渲染
,
游戏渲染
大模型核心对齐逻辑:RLHF为什么是刚需
大模型经过海量数据预训练、SFT监督微调后,已经具备知识储备和指令执行能力,为什么还需要额外做RLHF?
2026-10-10 |
大模型
异构算力为什么成了全行业的必答题
训练和推理要的东西不一样,一块芯片已经伺候不了所有活儿,异构算力就这么变成了一道必答题。
2026-10-09 |
异构算力
一文读懂算力,从 FLOPS、GPU 到智算中心与“东数西算”
算力究竟是什么?为什么同样是“100P”,实际能力可能完全不同?为什么建设算力中心还要同时讨论网络、存储、电力、液冷和绿电?这篇文章用一套尽量直观的方式,把算力背后的核心概念讲清楚。
2026-10-09 |
算力
,
FLOPS
,
智算中心
抗锯齿与常见抗锯齿类型总结
抗锯齿技术通过平滑边缘和细节,提升图像的视觉质量,使得图像看起来更加自然和真实。
2026-10-08 |
抗锯齿
Gartner最新报告:物理AI不是一项技术,而是一场协同作战
物理AI的价值,不在于单点突破,而在于多种能力的协同配合。
2026-10-08 |
物理AI
,
Gartner
边缘AI芯片,挑战重重
驾驭边缘人工智能领域需要工程团队转变思维模式。成功不再仅仅取决于最大化理论峰值计算能力,而是要在芯片寿命和软件快速迭代之间取得平衡。
2026-10-08 |
边缘AI
,
AI芯片
驱动下一代AI数据中心的7项关键技术
下一代AI数据中心的竞争重点已经不只是增加服务器数量,而是围绕芯片、内存、网络、散热、电力和部署方式建立更加协同的基础设施体系。
2026-09-30 |
数据中心
,
AI算力
物理AI进厂:机器正在学会自己拿主意
Physical AI(物理AI)标志着一次重大跨越——它告别了简单重复的自动化任务。借助基础AI模型的进步,机器人与机器人软件如今能够感知、推理、决策,并在真实的商业、医疗和制造环境中自主作业。
2026-09-30 |
物理AI
,
机器人
,
具身智能
移动端 MSAA 抗锯齿性能分析:画质收益与 GPU 成本权衡
MSAA 常被简单理解为“开了画面更清晰”,但它的收益主要集中在几何边缘,代价则与渲染路径、分辨率、目标格式和带宽密切相关。本文从四个角度,给出一套更工程化的判断方式。
2026-09-29 |
MSAA
,
抗锯齿
,
GPU性能
数据中心最大瓶颈,转移到芯片内部
在超大规模数据中心,限制因素不再是能够部署多少加速器,而是能够有效输送、分配和利用多少能源。在许多环境中,容量上限并非由芯片密度决定,而是由系统和设施能够承受的功率决定。
2026-09-29 |
数据中心
以假乱真的秘密:PBR 贴图家族全解析
学会驾驭它们,你便掌握了那门迷人的技艺——不是去粉饰虚假,而是去还原真实。
2026-09-28 |
PBR
,
图形渲染
英澳加新联合发布:AI如何改变网络防御
人工智能正在快速改变网络安全环境。一方面,攻击者开始利用AI提高网络攻击的速度和规模;另一方面,防御方也可以利用AI加强风险判断、威胁检测、事件响应和恢复。
2026-09-28 |
网络安全
,
AI安全
2026年AI技术发展的7大趋势
进入2026年,AI开始进一步嵌入业务流程、基础设施和生产运营,影响企业如何处理数据、配置算力、管理网络以及衡量技术投入。
2026-09-28 |
物理AI
,
AI安全
,
AI模型
下一代半导体,哪些黑科技值得押注?
纵观半导体产业的发展趋势,后摩尔时代的竞争,早已不是单一制程的比拼,而是材料、架构、形态、逻辑的全方位革新。
2026-09-24 |
半导体
,
AI大模型
,
芯片设计
RISC-V为什么越来越需要"标准答案"?
规范由自然语言和形式化描述共同构成,不同团队在微架构上做出不同权衡,可能导致同一指令在不同芯片上执行结果不一致,威胁兼容性与系统稳定性。
2026-09-24 |
RISC-V
,
高性能计算
2030年前AI数据中心的6大趋势
进入2030年前,AI数据中心将继续向大型化、高密度化、液冷化和智能化发展。相比单纯增加服务器数量,如何让算力、电力、网络和散热形成高效协同,将成为下一阶段数据中心建设的关键。
2026-09-23 |
数据中心
中国信通院标准所发布《量子计算发展态势研究报告(2026年)》
量子计算基于量子比特,利用量子叠加、量子纠缠等量子物理特性赋能高效并行运算,有望为复杂计算问题求解提供指数级运算加速,成为未来算力跨越式突破的重要方向。
2026-09-23 |
量子计算
芯片圈:制程、堆叠、新材料,三条赛道卷疯了
为了突破性能、功耗、成本的不可能三角,全球芯片产业彻底分化,扎堆涌入三条核心赛道——先进制程微缩、三维立体堆叠、颠覆性新材料替代。
2026-09-23 |
摩尔定律
,
先进制程
,
半导体
数据中心半导体,五年冲刺1.5万亿美元
数据中心半导体行业的“系统级竞争”时代已然来临。
2026-09-22 |
数据中心
,
半导体
机器学习十大真实应用场景:从预测走向行动
机器学习早已走出推荐引擎的范畴,AI 系统已经深入到真实的业务流程之中。
2026-09-22 |
机器学习
,
计算机视觉
,
网络安全
机器学习如何与物联网结合,变革工作中的远程协作
人工智能热潮已对多个高科技行业产生了变革性影响,而它与物联网(IoT)设备的融合,更有望从根本上改变我们在远程办公环境中与同事协作的方式。
2026-09-21 |
机器学习
,
物联网
,
边缘计算
中国信通院牵头的智能体系列行业标准发布
6项标准分别从智能体的基础能力、开发平台、服务应用、多智能体协同、代理型系统和数据分析场景等方面明确要求,形成相互支撑、各有侧重的标准布局,为智能体研发、建设、评估与选型提供依据,进一步完善智能体标准体系。
2026-09-20 |
智能体
,
行业标准
,
中国信通院
2027汽车UI动效趋势:从数字材质到智能界面
2027汽车UI动效的核心,不是“让界面动得更多”,而是让信息在正确的时间、以正确的方式被理解。从数字材质到空间交互,从AI状态到注意力管理,动效正在从视觉包装转向认知工具。
2026-09-20 |
汽车HMI
,
HMI设计
,
智能驾驶
AI正在变得无形:智能设备进入隐性智能时代
人工智能正在进入智能设备发展的新阶段。过去,AI往往以独立应用、语音助手或聊天界面的形式出现,用户需要主动输入指令才能获得服务。如今,越来越多设备开始将AI能力直接嵌入硬件、操作系统和传感器之中。
2026-09-20 |
智能设备
,
人工智能
,
智能硬件
活动预告 | Imagination将亮相全球AI芯片峰会
Imagination中国区技术支持总监艾克已确认出席2026全球AI芯片峰会,将带来演讲《碎片计算的终结:融合与智能边缘的下一个十年》。
2026-09-18 |
AI芯片
,
智能边缘
Gartner发布2026中国人工智能十大趋势
中国在人工智能相关技术领域取得了显著进展,尤其是生成式人工智能(如大模型GLM-5.2、Kimi K3、Deepseek V4)领域的发展,正在重塑全球人工智能格局。
2026-09-18 |
人工智能
,
智能体
全球人工智能市场规模与发展趋势(2025-2035)
人工智能市场的增长已经不再只是模型数量增加或应用数量扩张,而是逐渐转向基础设施、企业软件、行业解决方案和智能化服务共同增长的新阶段。
2026-09-18 |
人工智能
,
高性能计算
,
数据中心
2026综合算力全景分析
报告在前期研究基础上升级综合算力矩阵体系5.0,首次采用“坐标矩阵”形式,从算力、存力、运力、环境四大维度,对全国31个省级行政区开展量化分析,全景展现我国区域综合算力发展格局。
2026-09-17 |
算力
芯片预期,3.2万亿
尽管预计2027年将有更多产能进入市场,但由于人工智能基础设施部署持续推高内存消耗,预计供需状况仍将保持紧张。
2026-09-17 |
芯片设计
,
半导体
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