demi的博客

在云时代，AI 的进步常常以能堆起多少算力来衡量。到了边缘时代，进步将以数据搬运得有多聪明来衡量。

纹理贴图的尺寸限制和压缩格式，在移动端应用或游戏的开发中为什么显得这么重要？

随着AI智能体自主规划、独立执行任务的能力持续提升，传统人工智能治理模式已经显现局限性。

本文系统剖析Unity粒子系统的CPU模拟开销与GPU渲染瓶颈，涵盖粒子数量控制、模块精简、LOD与距离裁切、GPU Instancing合批、Overdraw抑制等性能优化策略……

2026 年人形机器人迎来商用起点，国内具身智能赛道未来十年有望冲击三千亿市场。六大场景从试点走向批量落地。AI 的下半场，不在屏幕与文字之间，而在真实物理世界。读懂具身智能产业链，就是读懂人工智能下一个十年。

未来，机器学习工程的重点不会局限于追求更复杂的模型，而将更加重视模型与数据、基础设施和业务流程之间的协同。

作为首批商用3D加速GPU之一，PowerVR Series 1采用了独特的分块延迟渲染(TBDR)架构。与现代GPU的即时渲染模式不同，TBDR先将场景分割为多个小块(tile)，仅对最终可见的像素执行着色计算。

10项云技术，涵盖基础设施、应用开发、数据保护、安全管理及智能化应用等关键环节，有助于企业理解云计算的核心能力，并为技术架构规划提供参考。

开源永远只是RISC-V的起点，而非终点。真正支撑它颠覆旧格局、领跑新赛道的，是模块化的极致适配能力、全场景的算力覆盖能力、去中心化的自主生态能力。

截至2026年上半年，我国生成式人工智能用户规模突破7亿人，普及率超50.0%。